Մենք մարքեթինգային ընկերություն ենք, որը մեկ տարվա ընթացքում օգնել է բազմաթիվ բրենդների աճել, ճանաչում ստանալ և դառնալ ավելի ազդեցիկ։
Ի՞նչ է OKR-ն , ինչի համար է, ինչպես է աշխատում OKR-ի սահմանումը OKR (Objectives and Key Results) ստեղծված է՝ նպատակները հստակեցնելու և դրանց հասնելու իրական արդյունքը չափելու համար։Այն օգնում է կազմակերպություններին․ OKR-ը կարելի է համարել կազմակերպության ռազմավարական կոմպասը։ 1. Objective – Նպատակ Objective-ը պետք է լինի․ Օրինակ Objective:Բարձրացնել հաճախորդների բավարարվածությունը և ուժեղացնել բրենդի վստահությունը։ Այս
360° գնահատումը (կամ 360-degree feedback) աշխատողի գնահատման մեթոդ է, երբ մարդուն գնահատում են ոչ միայն ղեկավարները, այլ նաև գործընկերները, ենթակաները, հաճախորդները կամ գործընկեր կազմակերպությունները։Այսինքն՝ աշխատողը ստանում է հետադարձ կապ բոլոր կողմերից՝ ղեկավար, թիմ, շրջապատող միջավայր։ Դա կոչվում է “360°”, որովհետև կարծես շրջափակում է մարդուն ամբողջությամբ։ Ի՞նչ նպատակ ունի• Լավ հասկանալ աշխատողի ուժեղ կողմերը• Բացահայտել զարգացման
Meta-ն (Facebook և Instagram) հայտարարել է, որ մինչև 2026 թվականի վերջ պլանավորում է ամբողջությամբ ավտոմատացնել գովազդների ստեղծման գործընթացը՝ օգտագործելով արհեստական բանականություն։ Նոր համակարգը թույլ կտա, որ գովազդները՝ պատկերներ, տեսանյութեր և տեքստեր, ամբողջությամբ ստեղծվեն AI-ի միջոցով՝ հիմնվելով միայն բրենդի տրամադրած նյութերի և բյուջեի վրա։ AI-ն ոչ միայն կստեղծի գովազդային բովանդակությունը, այլև ինքնուրույն կկատարի օպտիմալիզացիա՝ ըստ նպատակների,
Ավստրալիայի «For The Good Of» ազգային գովազդային արշավը նպատակ ունի բարձրացնել իրազեկությունը երեխաների և դեռահասների առցանց անվտանգության վերաբերյալ՝ խթանելով սոցիալական մեդիայի արգելքը 16 տարեկանից ցածր անձանց համար։ Այս նախաձեռնությունը նպատակ ունի պաշտպանելու երեխաների հոգեկան առողջությունը և բարեկեցությունը՝ նվազեցնելով առցանց միջավայրի բացասական ազդեցությունները։ Ավստրալիայի կառավարությունը այս քայլը ձեռնարկել է՝ հաշվի առնելով սոցիալական մեդիայի ազդեցությունը երիտասարդների վրա։
Չնայած Արհեստական բանականությամբ (ԱԲ) աշխատող որոնման կարևորության աճին, ընկերությունների մեծ մասը ներդրումներ չի անում Գեներատիվ Շարժիչի Օպտիմալացման (GEO) մեջ։ Centerfield-ի նոր հարցման տվյալները ցույց են տալիս հստակ թերություններ թվային մարքեթոլոգների հմտությունների և ռեսուրսների մեջ։ Ըստ Centerfield-ի հարցման՝
Ուսումնասիրության շրջանակում վերլուծվել է 16 միլիոն URL, և արձանագրվել են հետևյալ 404 սխալի տոկոսները․• ChatGPT – 1.01%• Perplexity – 0.31%• Copilot – 0.34%• Gemini – 0.21%• Claude – 0.58%• Mistral – 0.12%• Google – 0.15% Ընդհանուր հաշվարկով՝ արհեստական բանականության օգնականները որոնողներին տանում են կոտրված կամ կեղծ հղումների 2.87 անգամ ավելի հաճախ, քան սովորական Google Search-ը։